Várias startups de IA (inteligência artificial) que criam “aplicações” práticas baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs na sigla em inglês) estão aumentando rapidamente as vendas e desencadeando uma corrida para comercializar a tecnologia de ponta.
Os investidores estão apostando que iniciativas como Cursor, Perplexity, Synthesia e ElevenLabs, que constroem aplicativos com base em modelos de IA generativa de empresas como OpenAI, Google e Anthropic, impulsionarão a adoção da tecnologia entre consumidores e empresas.
Essas startups de aplicativos de IA estão gerando dezenas de milhões de dólares em receita com o aumento do número de usuários, de acordo com pessoas familiarizadas com os negócios. Elas também se beneficiaram da competição no mercado de LLMs que reduziu o custo de usar IA para executar consultas e fornecer respostas a problemas complexos.
Startups que constroem aplicativos impulsionados por IA atraíram US$ 8,2 bilhões (R$ 48,2 bi) em financiamento em 2024, um aumento de 110% em comparação com o ano anterior, de acordo com dados da Dealroom.co e Flashpoint. A febre de financiamento é um sinal de como as startups que desenvolvem ferramentas de IA podem atrair centenas de milhões em investimentos.
Muitas dessas startups estão alcançando até US$ 200 milhões [em receita recorrente anual] em poucos anos, mais rápido do que já vimos antes, e muitas vezes com equipes muito ágeis que atraem forte interesse dos investidores
A Perplexity, com sede no Vale do Silício, um mecanismo de busca impulsionado por IA, arrecadou US$ 500 milhões (R$ 2,9 bi) em dezembro em sua quarta rodada do ano, triplicando sua avaliação para US$ 9 bilhões (R$ 52,9 bi), e agora está buscando levantar mais dinheiro a uma avaliação muito maior, de acordo com pessoas com conhecimento do assunto. Enquanto isso, a empresa de IA jurídica Harvey arrecadou US$ 300 milhões (R$ 1,7 bi) em fevereiro.
Startups como Reflection AI, Poolside, Magic e Codeium também arrecadaram centenas de milhões de dólares no ano passado para tecnologia que visa aumentar a produtividade dos desenvolvedores de software.
“Há uma demanda real por aplicações de IA de empresas reais e pessoas reais em um ritmo que nunca vimos antes”, disse Miles Grimshaw, sócio da Thrive Capital. O grupo de capital de risco, que também apoiou a OpenAI, investiu no grupo de codificação Anysphere.
A Anysphere é o grupo por trás da ferramenta de automação de codificação Cursor, e arrecadou US$ 105 milhões (R$ 618 bi) a uma avaliação de US$ 2,5 bilhões (R$ 14,7 bi) em janeiro e está recebendo interesse de investidores dispostos a avaliá-la em US$ 10 bilhões (R$ 58,8 bi) ou mais, de acordo com pessoas familiarizadas.
A startup de três anos está gerando receitas recorrentes anuais de cerca de US$ 200 milhões (R$ 1,1 bi), de acordo com uma pessoa com conhecimento do assunto.
“As pessoas acham que a linguagem natural e o inglês são interessantes, mas não são imediatamente valiosos. O código realmente é”, disse Oskar Schulz, presidente da Anysphere.
As avaliações altíssimas refletem as esperanças dos investidores de que os grupos de aplicativos de IA entregarão ganhos de produtividade em trabalhos de conhecimento demorados e caros, enquanto não precisam do pesado investimento exigido das empresas que constroem LLMs.
“A maioria desses [aplicativos] são ferramentas de produtividade que criam valor combinando o trabalho natural que os profissionais fazem, especialmente uns com os outros, e adicionam o valor da IA a isso. Isso parece criar fidelização com seus clientes”, afirmou o investidor de risco focado em IA, Mike Volpi. Ele investiu na Hebbia, que usa IA para buscar informações em conjuntos de dados não estruturados.
“Há um consenso crescente de que provavelmente a maior parte do valor será criada na camada de aplicação e não na camada de modelo [fundacional]”, acrescentou Victor Riparbelli, CEO da Synthesia, uma fabricante de avatares de IA de Londres que foi avaliada em US$ 2,1 bilhões (R$ 12,3 bi) em janeiro.
As empresas de aplicativos de IA também tiveram a vantagem de mudar de modelo sempre que um mais barato ou melhor surge, disse Bret Taylor, presidente da OpenAI e cofundador da Sierra, que cria agentes de atendimento ao cliente de IA. A startup foi lançada em fevereiro de 2024 e avaliada em US$ 4,5 bilhões (R$ 26,4 bi) apenas meses depois, em outubro.
“Nós mudamos os modelos que usamos pelo menos cinco ou seis vezes em nossa curta história como empresa, apenas por causa de como tudo evolui rapidamente”, disse Taylor. “Se estivéssemos usando um modelo de dois anos atrás, seria como andar em um carro dos anos 1950.”
Mas avaliar quão fiéis são os clientes e quão sustentáveis são as receitas que eles representam é um desafio. Dada a empolgação em torno da IA, é fácil encontrar primeiros adotantes, o que pode inflar as taxas de crescimento sem se traduzir em assinantes de longo prazo.
Alguns investidores ficaram de fora da febre em torno das startups de aplicativos de IA mais quentes com base nisso, e estão preocupados que mesmo os melhores aplicativos sejam “envoltórios”. O risco é que os aplicativos sejam suplantados assim que uma empresa maior com uma base de clientes maior decidir imitá-los.
“Como muitas dessas empresas são novas, elas ainda não passaram por um ciclo de renovação anual com seus clientes”, disse Hannah Seal, sócia da Index Ventures, que investiu em aplicativos como o assistente jurídico de IA Wordsmith.
Mas muitas figuras líderes da indústria acreditam que a IA ajudou a inaugurar uma mudança de plataforma, levando a uma onda de negócios sustentáveis de maneira semelhante à chegada da internet, computação móvel e em nuvem.
“Provavelmente há mais incerteza agora no mercado de software do que houve em toda a minha carreira”, disse Taylor, da Sierra.
