Desde, pelo menos, a revolução industrial, os trabalhadores se preocupam com a possibilidade de as máquinas os substituírem.
Mas quando a tecnologia transformou a fabricação de automóveis, o processamento de carnes e até mesmo o trabalho de secretariado, a resposta tipicamente não foi cortar empregos e reduzir o número de trabalhadores. Foi “degradar” os empregos, dividindo-os em tarefas mais simples a serem executadas repetidamente em um ritmo acelerado.
Pequenas oficinas de mecânicos qualificados deram lugar a centenas de trabalhadores espalhados por uma linha de montagem. A secretária pessoal deu lugar a equipes de digitadores e escriturários de entrada de dados. Os trabalhadores “reclamavam da aceleração, intensificação e degradação do trabalho”, como descreveu o historiador do trabalho Jason Resnikoff.
Algo semelhante parece estar acontecendo com a inteligência artificial em um dos campos onde ela foi mais amplamente adotada: a programação.
À medida que a IA se espalha pela força de trabalho, muitos trabalhadores de colarinho branco expressaram preocupação de que isso levaria ao desemprego em massa. Mas, embora o desemprego tenha aumentado e demissões generalizadas possam eventualmente ocorrer, a desvantagem mais imediata para os engenheiros de software parece ser uma mudança na qualidade de seu trabalho.
Alguns dizem que está se tornando mais rotineiro, menos reflexivo e, principalmente, muito mais acelerado.
As empresas parecem persuadidas de que, como as linhas de montagem de antigamente, a IA pode aumentar a produtividade. Um artigo recente de pesquisadores da Microsoft e de três universidades descobriu que o uso por programadores de um assistente de codificação de IA chamado Copilot, que propõe trechos de código que eles podem aceitar ou rejeitar, aumentou uma medida chave de produção em mais de 25%.
Na Amazon, que está fazendo grandes investimentos em IA generativa, a cultura de programação está mudando rapidamente. Em sua recente carta aos acionistas, Andy Jassy, o CEO, escreveu que a IA generativa estava gerando grandes retornos para as empresas que a utilizam para “produtividade e redução de custos”. Ele disse que trabalhar mais rápido era essencial porque os concorrentes ganhariam terreno se a Amazon não desse aos clientes o que eles querem “o mais rápido possível” e citou a programação como uma atividade onde a IA “mudaria as normas”.
Essas normas em mudança nem sempre são entusiasticamente abraçadas. Três engenheiros da Amazon disseram que os gerentes os pressionaram cada vez mais a usar IA em seu trabalho no último ano. Os engenheiros disseram que a empresa aumentou as metas de produção e se tornou menos tolerante com os prazos. Ela até incentivou os programadores a criar novas ferramentas de produtividade de IA em um hackathon, uma competição interna de programação.
Um engenheiro da Amazon disse que sua equipe tinha aproximadamente metade do tamanho que tinha no ano passado, mas esperava-se que produzisse aproximadamente a mesma quantidade de código usando IA.
A Amazon disse que realiza análises regulares para garantir que as equipes tenham pessoal adequado e pode aumentar seu tamanho, se necessário. “Continuaremos a adaptar a forma como incorporamos a IA generativa em nossos processos”, disse Brad Glasser, um porta-voz da Amazon.
Outras empresas de tecnologia estão se movendo na mesma direção. Em um memorando aos funcionários em abril, o CEO da Shopify, uma empresa que ajuda empreendedores a construir e gerenciar sites de comércio eletrônico, anunciou que “o uso de IA é agora uma expectativa básica” e que a empresa “adicionaria perguntas sobre o uso de IA” às avaliações de desempenho.
O Google recentemente disse aos funcionários que em breve realizaria um hackathon em toda a empresa no qual uma categoria seria a criação de ferramentas de IA que poderiam “melhorar sua produtividade diária geral”, de acordo com um anúncio interno. As equipes vencedoras receberão US$ 10.000. Um porta-voz do Google observou que mais de 30% do código da empresa agora é sugerido por IA e aceito pelos desenvolvedores.
A mudança não foi totalmente negativa para os trabalhadores. Na Amazon e em outras empresas, os gerentes argumentam que a IA pode aliviar os funcionários de tarefas tediosas e permitir que eles realizem trabalhos mais interessantes. Jassy escreveu no ano passado que a empresa economizou “o equivalente a 4.500 anos-desenvolvedor” usando IA para fazer o trabalho ingrato de atualizar software antigo.
Eliminar esse trabalho tedioso pode beneficiar um subconjunto de programadores talentosos, disse Lawrence Katz, um economista do trabalho da Universidade de Harvard que acompanha de perto as pesquisas sobre o assunto.
Mas para programadores inexperientes, o resultado da introdução da IA pode se assemelhar à transição do trabalho artesanal para o trabalho fabril nos séculos XIX e XX. “As coisas parecem uma aceleração para os trabalhadores do conhecimento”, disse o Dr. Katz, descrevendo evidências preliminares de pesquisas em andamento. “Há uma sensação de que o empregador pode sobrecarregar mais.”
Espectadores em seus próprios empregos
A automação da programação tem uma ressonância especial para os engenheiros da Amazon, que viram seus colegas de colarinho azul passarem por uma transição semelhante.
Durante anos, muitos trabalhadores nos armazéns da Amazon caminhavam quilômetros por dia para rastrear o estoque. Mas, na última década, a Amazon tem contado cada vez mais com os chamados armazéns robóticos, onde os selecionadores ficam em um só lugar e retiram o estoque das prateleiras entregues a eles por robôs semelhantes a cortadores de grama, sem necessidade de caminhar.
Os robôs em geral não substituíram os humanos; a Amazon disse que contratou centenas de milhares de trabalhadores de armazém desde sua introdução, ao mesmo tempo em que criou muitas novas funções qualificadas. Mas os robôs aumentaram o número de itens que cada trabalhador pode selecionar de dezenas para centenas por hora. Alguns trabalhadores reclamam que os robôs também tornaram o trabalho hiper-repetitivo e fisicamente desgastante. A Amazon diz que oferece pausas regulares e cita feedback positivo dos trabalhadores sobre seus robôs de ponta.
Os engenheiros da Amazon disseram que essa transição estava em suas mentes enquanto a empresa os incitava a confiar mais na IA. Eles disseram que, embora fazê-lo fosse tecnicamente opcional, eles tinham pouca escolha se quisessem acompanhar suas metas de produção, que afetam suas avaliações de desempenho.
As expectativas aceleraram rapidamente. Um engenheiro disse que construir um recurso para o site costumava levar algumas semanas; agora, frequentemente precisa ser feito em poucos dias. Ele disse que isso só é possível usando IA para ajudar a automatizar a programação e reduzindo as reuniões com colegas para solicitar feedback e explorar ideias alternativas. (Uma segunda engenheira disse que seus ganhos de eficiência com o uso de IA foram mais modestos; equipes diferentes usam as ferramentas com maior ou menor intensidade.)
A nova abordagem de programação em muitas empresas eliminou, na prática, grande parte do tempo que o desenvolvedor gasta refletindo sobre seu trabalho. “Costumava ser que você tinha muita folga porque estava fazendo um projeto complicado —talvez levasse um mês, talvez levasse dois meses, e ninguém conseguia monitorá-lo”, disse o Dr. Katz. “Agora, você tem tudo monitorado e pode ser feito rapidamente.”
Assim como na Microsoft, muitos engenheiros da Amazon usam um assistente de IA que sugere linhas de código. Mas a empresa lançou mais recentemente ferramentas de IA que podem gerar grandes pedaços de um programa por conta própria. Um engenheiro chamou as ferramentas de “assustadoramente boas”. Os engenheiros disseram que muitos colegas relutaram em usar essas novas ferramentas porque exigem muita verificação dupla e porque os engenheiros querem ter mais controle.
“É mais divertido escrever código do que ler código”, disse Simon Willison, um fã de IA que é programador e blogueiro de longa data, canalizando as objeções de outros programadores. “Se te dizem que você tem que fazer uma revisão de código, nunca é uma parte divertida do trabalho. Quando você está trabalhando com essas ferramentas, é a maior parte do trabalho.”
Essa mudança da escrita para a leitura de código pode fazer com que os engenheiros se sintam espectadores em seus próprios empregos. Os engenheiros da Amazon disseram que os gerentes os incentivaram a usar IA para ajudar a escrever memorandos de uma página propondo uma solução para um problema de software e que a inteligência artificial agora pode gerar um rascunho a partir de pensamentos dispersos.
Eles também usam IA para testar os recursos de software que constroem, um trabalho tedioso que, no entanto, os forçou a pensar profundamente sobre sua programação. Um deles disse que automatizar essas funções poderia privar os engenheiros juniores do conhecimento necessário para serem promovidos.
A Amazon disse que a colaboração e a experimentação continuam críticas e que considera a IA uma ferramenta para aumentar, em vez de substituir, a experiência dos engenheiros. A empresa afirmou que deixa claros para os funcionários os requisitos para promoções.
Harper Reed, outro programador e blogueiro de longa data que foi o diretor de tecnologia da campanha de reeleição do ex-presidente Barack Obama, concordou que o avanço na carreira para engenheiros poderia ser um problema em um mundo de IA. Mas ele alertou contra ser excessivamente preciosista sobre o valor de entender profundamente o próprio código, o que não é mais necessário para garantir que funcione.
“Seria uma loucura se em uma fábrica de automóveis as pessoas estivessem medindo para garantir que cada ângulo está correto”, disse ele, já que as máquinas agora fazem o trabalho. “Não é tão importante quanto quando era um grupo de dez pessoas moldando o metal.”
E assim como a proliferação de fábricas no exterior tornou barato e fácil para os empreendedores fabricar produtos físicos, o surgimento da IA provavelmente democratizará a criação de software, diminuindo o custo de construção de novos aplicativos. “Se você é um prototipador, isso é um presente dos céus”, disse Willison. “Você pode criar algo rapidamente que ilustre a ideia.”
A temida aceleração
Em meio à frustração, muitos engenheiros da Amazon se juntaram a um grupo chamado Amazon Employees for Climate Justice (Funcionários da Amazon pela Justiça Climática), que está pressionando a empresa a reduzir sua pegada de carbono e se tornou um centro para as ansiedades dos trabalhadores sobre outras questões, como as determinações de retorno ao escritório. (A Amazon disse que está trabalhando para reduzir as emissões de carbono de seus data centers; o grupo de justiça climática está pressionando para que forneça mais informações sobre como.)
Os organizadores do grupo dizem que estão em contato com várias centenas de funcionários da Amazon regularmente e que os trabalhadores discutem cada vez mais o estresse de usar IA no trabalho, além do efeito que a tecnologia tem sobre o clima.
As queixas se concentraram em “como serão suas carreiras”, disse Eliza Pan, uma ex-funcionária da Amazon que é porta-voz do grupo. “E não apenas suas carreiras, mas a qualidade do trabalho.”
Embora não haja pressa para formar um sindicato de programadores na Amazon, tal movimento não seria inédito. Quando os trabalhadores da General Motors entraram em greve em 1936 para exigir o reconhecimento de seu sindicato, o United Automobile Workers, foi a temida aceleração que os impulsionou.
O trabalhador típico sentia “que não era livre, como talvez tivesse sido em algum emprego anterior, para definir o ritmo de seu trabalho”, escreveu o historiador Sidney Fine, “e para determinar a maneira como ele deveria ser executado”.
