As mulheres têm maior probabilidade do que os homens de ocupar empregos com risco de automação, mas também têm 25% menos probabilidade de possuir habilidades digitais básicas, mostram estudos separados.

Os resultados, da Organização Internacional do Trabalho e da ONU, respectivamente, destacam um desafio urgente para as mulheres em todo o mundo. A revolução industrial impulsionada pela inteligência artificial deveria oferecer uma oportunidade única para todos moldarem o futuro do trabalho, mas muitas mulheres já estão atrasadas.

Um estudo dinamarquês de 2024 com 100 mil trabalhadores descobriu “uma impressionante disparidade de gênero na adoção do chatbot da OpenAI, ChatGPT: as mulheres têm 20 pontos percentuais menos probabilidade de usar o ChatGPT do que os homens na mesma ocupação”. Os pesquisadores descobriram que a disparidade persistia quando pessoas nos mesmos locais de trabalho eram comparadas, e quando o estudo controlava diferentes combinações de tarefas.

Então, como as mulheres podem acompanhar os desenvolvimentos da IA —especialmente aquelas que podem se sentir ocupadas demais para tirar tempo para treinamento dentro de um cronograma de meio período, ou que podem estar em negação sobre a importância abrangente da IA? Os desafios são compreensíveis: é difícil saber por onde começar.

Um recurso útil é o Guia de IA no Local de Trabalho da empresa de pesquisa Charter. Em vez de se concentrar em ideias e nos impactos “talvez” da IA, este relatório apresenta estudos de caso sobre como algumas empresas proeminentes estão trabalhando com funcionários para compartilhar as melhores práticas de IA.

Mas pequenos empregadores não têm recursos semelhantes e, como aponta a revisão Pissarides do Reino Unido sobre o futuro do trabalho e bem-estar, “bons impactos —incluindo aprimoramento de habilidades e substituição de tarefas rotineiras— não podem ser presumidos e devem ser proativamente moldados”.

Então, como você pode usar a IA por conta própria, mesmo quando não há um impulso corporativo, ou mesmo em nível de equipe, para mudanças? O melhor conselho que vi é do Slack, a plataforma de colaboração no local de trabalho, que recomenda reservar tempo para experimentação e aprendizado.

Também é bom ser curioso sobre a IA, de forma mais geral. Minhas leituras recentes incluem “A IA mudará o que é ser humano. Estamos prontos?” do economista Tyler Cowen e Avital Balwit, da desenvolvedora de software de IA Anthropic.

Também estou experimentando. Pedi ao ChatGPT Enterprise do FT (Financial Times) para me dizer o que está impedindo as mulheres de adotar a IA. Ele apontou para um estudo de 2024 sobre mulheres e IA generativa da Deloitte, a consultoria. Os pesquisadores esperavam que “a proporção de mulheres experimentando e usando IA generativa para projetos e tarefas igualará ou superará a dos homens nos Estados Unidos até o final de 2025”. Portanto, nem tudo são más notícias.

A cautela ainda é boa. Como o FT observou no mês passado, chatbots de IA generativa como ChatGPT e Claude da Anthropic podem às vezes demonstrar como “os potenciais vieses daqueles que trabalham em empresas de IA podem se infiltrar em seus modelos”. Um repórter do FT fez uma série de perguntas sobre chefes de IA através de diferentes chatbots, e cada modelo foi muito mais favorável sobre seu próprio líder.

As mulheres compõem apenas um terço da força de trabalho em IA, de acordo com números do Fórum Econômico Mundial. Mas isso deveria nos dar ainda mais razão para aprender mais sobre modelos de linguagem grandes e agentes alimentados por IA —e começar a influenciar como construir conhecimento em nossas próprias organizações.

Você conhece o ditado de que “a IA não vai tirar seu emprego —alguém usando IA vai”. Isso soa reconfortante para qualquer pessoa que dominou a IA e valida aqueles que estão experimentando.

Infelizmente, como muitas coisas no ciclo de hype da IA, até mesmo essa ideia pode estar ultrapassada. Sangeet Paul Choudary, autor e consultor de tecnologia, diz que essa ideia é “verdadeira, mas totalmente inútil”. Em seu boletim Substack, ele diz que a afirmação “direciona sua atenção para o nível de tarefa individual —automação versus aumento das tarefas que você realiza— quando a verdadeira mudança está acontecendo no nível de todo o sistema de trabalho”. Essa diferença requer algum processamento, mas é uma maneira útil de ver o quadro geral.

Se você ainda não usou IA generativa, não entre em pânico. O tempo está a seu favor. A consultoria McKinsey descobriu que, apesar do hype, apenas 1% dos líderes dizem que suas empresas estão “maduras” na implantação de IA. Os outros 99%? É aí que o resto de nós trabalha.